Print
Code
IP-IND1
Version
1.0
Offered by
Produktionsingeniør
ECTS
5
Prerequisites
Main purpose
Kurset ligger som en naturlig forlængelse af DIG 2’s industri 4.0. På kurset vil vi se nærmere på industri 4.0, og der udvælges en teknologi, der sættes yderligere fokus på. Udover at få en introduktion til industri 4.0 teknologierne, vi de studerende blive i stand til hurtigt og selvstændigt at gennemføre en teknologiscreening med det formål at vurdere dennes anvendelsespotentiale i en given situation.
Knowledge
Den studerende får viden om teknologier som typisk indgår under begrebet industri 4.0. Dette kan fx være:
- Cloud løsninger, Industriel IoT, Cyber-sikkerhed, xReality, cyber-fysiske systemer, big-data analyse, kunstig intelligens, robotteknologi, Additiv produktion osv.
Ydermere vil den studerende være i stand at vurdere de forskellige teknologier i en produktionsmæssig sammenhæng med henblik på optimeringer og forbedringer i produktionen.
Skills
Efter kurset vil den studerende være i stand til at:
- indsamle og fortolke viden om nye teknologier med det formål at vurdere deres senere anvendelse.
Competences
Den studerende vil efter kurset være i stand til:
- analysere nye teknologier og indgå i samarbejde med fagpersonel om teknologiers implementering.
- Kunne se mulighederne i den nye teknologi med henblik på optimeringer og forbedringer.
Topics
Teaching methods and study activities
Undervisningen er klasseundervisning/virksomhedsbesøg med opgaver og cases som løses gruppevis.
Det forventes, at den studerende mellem lektionerne læser den anvendte litteratur og løser opgaver i grupper og individuelt. Kursets varighed er ca. 12 uger med 4 lektioner pr. uge. Arbejdsbelastning for den studerende forventes at blive 138 timer i alt.
Resources
Der vil for hvert emne komme ny faglitteratur, som vil blive kommunikeret ud inden semesterstart.
Evaluation
Examination
Eksamensforudsætninger:
Ingen
Eksamensform:
Mundtlig eksamen 20 min. inklusive votering med 20 min. forberedelse. Den studerende trækker et af ca. 10 spørgsmål som dækker kursets indhold efter et lodtrækningsprincip.
Eksamen gælder 100% af den endelige karakter
Censur: Intern
Tilladte hjælpemidler:
Alle
Reeksamen:
Den samme som ved den ordinære eksamen.
Grading criteria
Additional information
Responsible
Flemming Korf Davidsen
Valid from
01-02-2023 00:00:00
Course type
IP. 4. sem.
Keywords
Cloud, IIoT, XR, AM, bigData, AI, Robot, produktionsoptimering.