Introduktion til Machine Learning (fra S25) (under udarbejdelse)

​I dette ​​kursus vil studerende tilegne sig både teoretisk viden og praktiske færdigheder i anvendelsen af maskinlæringsmetoder på et spektrum af datatyper, der omfatter både strukturerede og ustrukturerede datasæt. ​​Pensum er designet til at sikre, at deltagerne grundigt forstår og kan dygtigt anvende avancerede værktøjer og teknikker, der er afgørende for dataforberedelse, forbehandling og udforskning. Studerende vil blive udstyret til at opdage underliggende sturkturer og træffe informerede forudsigelser. 

Centralt i kurset er fire primære emner: 
Klassificering: Forståelse og kategorisering af data i foruddefinerede klasser. 
Regression: Forudsigelse af kontinuerlige output baseret på datainput.
Klyngeanalyse: Identifikation af de medfødte grupperinger inden for datasæt.
Reduktion af dimensionalitet: Forenkling af komplekse datastrukturer uden at miste kritisk information.