En interessentanalyse, et risikoregister eller en tidsplan. AI kan hurtigt levere et bud på det meste. Men et resultat, der ser professionelt ud, er ikke nødvendigvis rigtigt. Hvordan opdager du fejlene, før de får betydning for dit projekt?
På webinaret ser vi nærmere på et studie, hvor GPT-4 og en erfaren, certificeret projektleder hver udarbejdede en projektplan for det samme projekt. AI klarede sig bedst på nogle områder, blandt andet risikoanalyse og kommunikationsplan, mens projektlederen var markant bedre til blandt andet tidsplan, budget og identifikation af interessenter.
Vi ser også på et stort eksperiment med 758 konsulenter fra Boston Consulting Group. Her viste det sig, at AI kan løfte kvaliteten af arbejdet på nogle opgaver, men give dårligere resultater på andre – selv når opgaverne ligner hinanden. Det gør det afgørende at kunne vurdere, hvornår AI er en hjælp, og hvornår du skal være ekstra kritisk.
På webinaret får du indblik i:
- Hvor AI kan styrke dit projektarbejde, og hvor den ofte kommer til kort
- Hvorfor AI’s svar kan lyde overbevisende uden at være korrekte
- Hvilke konkrete spørgsmål du kan stille til AI-genereret materiale, før du bruger det i dit projekt
Det handler ikke om at lade AI tage over, men om at bruge teknologien med omtanke og holde fast i din egen faglighed. Som projektleder er det stadig dig, der skal vurdere kvaliteten af resultatet og stå på mål for de beslutninger, du træffer.