Vi er omgivet af intelligente systemer — fra anbefalingsmotorer og stemmeassistenter til selvkørende køretøjer og generative AI-værktøjer, der skaber tekst, billeder og design.
Som softwareingeniør med specialisering i Machine Learning og AI Engineering lærer du at designe, træne og anvende modeller, der gør maskiner i stand til at lære af data og træffe beslutninger. Du kombinerer matematik, statistik og programmering for at bygge intelligente systemer, der kan analysere information, genkende mønstre og understøtte automatisering og innovation i moderne ingeniørarbejde.
Specialiseringen indeholder fag som:
MAL2 – Machine learning til kunstig intelligens
Med afsæt i det obligatoriske kursus i Machine Learning går Machine Learning til kunstig intelligens et spadestik dybere. Du udforsker avancerede metoder som neurale netværk, deep learning, generativ AI og reinforcement learning, samtidig med at du opnår praktisk erfaring i at udvikle, træne og finjustere intelligente modeller.
ASE – Statistik og dataanalyse
I statistik og dataanalyse arbejder du med rigtige datasæt for at forstå mønstre, teste hypoteser og formidle indsigter, der kan understøtte ingeniør- og forretningsmæssige beslutninger.
SMP – stokastisk modellering og processer
I stokastisk modellering og processer lærer du om sandsynlighedsteori og randomiseringssystemer, og hvordan disse kan modelleres og simuleres i Python. Faget bygger bro mellem teori og praksis inden for datadrevet modellering.
VIZ – datavisualisering
I datavisualisering lærer du at omdanne komplekse datasæt til meningsfulde og engagerende visuelle repræsentationer. Du får praktisk erfaring med at designe interaktive visualiseringer ved hjælp af D3.js og lærer at kommunikere indsigter klart og effektivt.
ALI – anvendt lineær algebra
I anvendt lineær algebra lærer du om det matematiske fundament for moderne AI. Du lærer for eksempel om vektorer, matricer og transformationer, og får forståelse for, hvordan disse har indflydelse på teknologier som computer vision, anbefalingssystemer og deep learning.
BUI – business intelligence og analyse
I business intelligence og analyse lærer du at strukturere og analysere store mængder data for at understøtte beslutningsprocesser ved hjælp af professionelle BI-værktøjer og datapipelines.
Til sammen forbereder disse fag dig på at arbejde inden for et af de hurtigst voksende områder indenfor IT — hvor software møder data, og maskiner lærer at tænke.